Този сайт използва бисквитки (cookies). Ако желаете можете да научите повече тукПриемам
16 декември 2017
Категории
  •  Космос
  •  Физика
  •  Науки за земята
  •  Биология
  •  Медицина
  •  Говорят медиците
  •  Математика
  •  Научни дискусии
  •  Разни
FACEBOOK

Невронна мрежа познава в коя страна е направена снимката

| ПОСЛЕДНА ПРОМЯНА 28 февруари 2016 в 17:0057291
Повърхността на Земята е разделена на квадрати с еднакъв брой снимки. Снимка: Tobias Weyand et al./ arXiv.org

Лесно се познава къде е направена снимката, ако се вижда Айфеловата кула, например. Разработчиците на Google са създали невронна мрежа, която може да установи мястото, където е направена едва ли не всяка фотография.

Това може да стане дори по снимка в стая, по чиния в ресторант, по посоката на уличното движение, по настилката на улицата, по архитектурата на сградите и всички тези фактори заедно. 

Екипът изследователи от Google и Рейнско-Вестфалския технически университет в Аахен (RWTH Aachen University) е създал програмата PlaNet, която по снимка (каквато и да е, дори на храна или домашен любимец) определя в коя точка на земното кълбо е направена снимката. Новият алгоритъм се основава на обучението на изкуствени невронни мрежи и се различава от предшествениците си с това, че не разчита само на някакви известни забележителности, а използва пълния наличен набор от детайли, например, ландшафт, цветове, архитектурни особености, характерни животни и растения.

Препринт е публикуван в arXiv.org.

Използвана е база от 126 милиона снимки от интернет, заедно с техната геолокация (EXIF-данни). 91 милиона снимки са били използвани за обучение на невронната мрежа, а останалите 34 милиона - за оценка на нейната работа.

Авторите след това разделят земната повърхност на квадрати, така че всеки един от тях да имал повече от 10 000 фотографии, разпределени в 26 000 зони с различна големина в зависимост от броя на снимките, направени в рамките на определен район. Големите градове имат повече клетки, защото са направени повече снимки, докато в селските райони клетките са по-големи. Площите на моретата, океаните и полярните области (с по-малко от 50 снимки), не са включени.

За да се провери ефективността на невронната мрежа, са използвани 2,3 милиона геотаргетирани снимки от Flickr. 3,6% от изображенията PlaNet е познала до улица, 10% - с точност до град, 28.4% - до държава и 48% - континента.

Този резултат е сравнен с възможностите на дузина пътешественици с помощта на играта GeoGuessr.com, в която трябва да се познае място по Google Street View. PlaNet бие хората със среден резултат на грешка от 1131.7 км. Хората грешали средно с 2320.75 км.

Според един от основните изследователи Тобиас Уейанд (Tobias Weyand) предимството на машината е, че невронната мрежа "вижда" много повече, отколкото който и да е жив човек, пътувал цял живот по света.

Разработчиците са отишли ​​по-далеч и работят с фотографии, направени в помещения. Местоположението им се разпознава в случаите, когато снимката е част от албум - програмата разглежда целия албум и търси специфични ображения, направени на едно и също място.

Самата невронна мрежа е само 377 MB.


Препоръчани материали

Рейтинг :
10.04 2016 в 20:32 1
+ 5
- 0
"... може да установи мястото, където е направена едва ли не всяка фотография."

Абе, авторът прочете ли си статията след написването? Според текста излиза, че в повече от половината пъти мрежата не познава дори континента. Това е резултат като за ези-тура, а не нещо което определяме с "едва ли не всяка фотография".
Познаването на държавата е дори в по-малко от 1/3 от случаите.

А това за чинията в ресторант пък е още по-голяма глупост. Очевидно програмата приема, че ако познае определен брой снимки в албума, то целият албум е сниман на едно и също място. Това не е "познаване".

Текстът ви е като от любителски блог, но заглавието е още по-зле - като от жълт вестник.
 
Още от : Фото
Къде е леопардът?
18 август 2016 в 09:002

Всички текстове и изображения публикувани в OffNews.bg са собственост на "Офф Медия" АД и са под закрила на "Закона за авторското право и сродните им права". Използването и публикуването на част или цялото съдържание на сайта без разрешение на "Офф Медия" АД е забранено.