Американски учени са разработили изчислителен модел, който получава резултати от тест за интелигентност, типични за възрастен човек, съобщава Kurzweil Accelerating Intelligencе.
Резултатите от проучването са публикувани в Psychological Review.
Учени от Северозападния университет са създали компютърен модел, който притежава една от основните характеристики на мисленето - способността да открива визуални аналогии.
Системата е изпробвана със стандартния тест - прогресивни матрици на Рейвън - един тест, предназначен за определяне на интелектуалното развитие и по-точно невербалната интелигентност.
За да премине теста, участникът трябва да намери връзката между геометрични фигури и да попълни в таблицата липсващия елемент.
Пример на теста, използван в работата /Andrew Lovett et al., Psychological Review, 2017
В основата на модела са алгоритъмът Structure mapping engine (SME), който търси сходство между двойки обекти, и системата CogSketch, която е предназначена за оценка на пространствените съотношения.
Новият модел отговаря правилно на 56 от 60 въпроса, което е над средното ниво. В сравнение 42 студента се справят средно с 30 от 36, което е сравнимо с 54 правилни отговора.
Според авторите техният модел решава теста на Рейвън по-добре от 75%о от възрастните американци.
Все пак това не означава, че системата може "да мисли", защото решава само опреден клас задачи, отбелязват учените. Но способността да се намират сложни взаимоотношения между изображенията е може би ключова стъпка в стремежа за изграждане на изкуствен интелект.
Коментари
Моля, регистрирайте се от TУК!
Ако вече имате регистрация, натиснете ТУК!
Няма коментари към тази новина !
Последни коментари