Използвайки усъвършенстван алгоритъм за машинно обучение, изследователи от Великобритания и Япония са идентифицирали няколко обещаващи кандидат-локации за отдавна изгубеното място за кацане на съветския космически кораб "Луна 9".
Публикувайки резултатите си в npj Space Exploration, екипът се надява, че прогнозите на техния модел скоро ще могат да бъдат тествани с помощта на нови наблюдения от индийския орбитален апарат "Чандраян-2".
През 1966 г. мисията на СССР "Луна 9" става първият създаден от човека обект, който се приземява безопасно на повърхността на Луната и предава снимки от друго небесно тяло. В сравнение със съвременните мисии, кацането е драматично: малко преди основният космически кораб да удари лунната повърхност, той разгръща сферична капсула за кацане с ширина 58 см и тегло приблизително 100 кг отгоре, след което маневрира, за да се разбие на безопасно разстояние.
Оборудвана с надуваеми амортисьори, капсулата подскача няколко пъти, преди да спре, стабилизирайки се чрез разгъване на четири панела, подобни на венчелистчета.
Въпреки че "Луна 9" работи само три дни, тя предава на Земята множество ценни данни, което спомогна за вдъхването на доверие в пилотираните космически изследвания, които щяха да накарат човечеството да направи първите си стъпки на Луната само три години по-късно.
Десетилетната лунна мистерия се задълбочава
И все пак това историческо постижение бележи и началото на една от най-дълго продължаващите мистерии в космическите изследвания. След кацането координатите на мястото на Луна 9 са били публикувани в съветския вестник "Правда".
Десетилетия по-късно, когато Лунната разузнавателна орбитална камера (LROC - Lunar Reconnaissance Orbiter Camera) на НАСА започва да връща изображения с висока резолюция на Луната през 2009 г., астрономите се надяват, че тези данни най-накрая ще разкрият мястото на почивка на космическия кораб.
Елементи за конфигурация и разполагане на Луна 9 при кацане и кацане от минали публикации. Източник: npj Space Exploration (2026). DOI: 10.1038/s44453-025-00020-x
Въпреки това, нивото на несигурност в оригиналните, остарели с десетилетия изчисления означаваше, че истинското място на кацане може да е на десетки километри от публикуваните координати. В резултат на това капсулата Луна 9 никога не е била окончателно идентифицирана.
В новото си проучване Луис Пино (Lewis Pinault) от Университетския колеж в Лондон, заедно с колегите си, преразглеждат проблема, използвайки съвременни техники за машинно обучение.
Обучение на изкуствен интелект за откриване на спускаеми модули
Изследователите са разработили лек алгоритъм за компютърно зрение, обучен да разпознава ключови характеристики на местата за кацане на Аполо в изображения от LROC. Системата, наречена YOLO-ETA - съкращение от "You-Look-Only-Once-Extraterrestrial Artifact" (Само-Погледни-Веднъж - Извънземен Артефакт) - е адаптирана за търсене на фини повърхностни характеристики, свързани с човешки спускаеми апарати.
Когато е тестван върху невиждани досега изображения, включително тези на по-късната съветска сонда Луна 16, кацнала през 1970 г., моделът демонстрира силна производителност, като правилно идентифицира известните места за кацане с висока степен на сигурност.
Новите изображения може да решат случая
Прилагайки YOLO-ETA към регион с размери 5 × 5 км около предварителните координати на Луна 9 на "Правда", екипът идентифицира няколко обещаващи кандидат-места. Тези местоположения показват признаци, съответстващи на смущения, причинени от изкуствени спускаеми модули, въздействащи върху лунната почва.
Изследователите очакват, че YOLO-ETA скоро може да бъде подложен на изпитание. Докато индийският орбитален апарат "Чандраян-2" преминава над региона през март 2026 г., той ще картографира лунната повърхност с безпрецедентни детайли. Ако едно от кандидат-местата на алгоритъма бъде потвърдено, астрономите може най-накрая да открият важната за историята на изследването на космоса сонда, слагайки край на 60-годишна мистерия.
Справка: Lewis J. Pinault et al, Possible identification of the Luna 9 Moon landing site using a novel machine learning algorithm, npj Space Exploration (2026). DOI: 10.1038/s44453-025-00020-x
Източник: A long-lost Soviet spacecraft: AI could finally solve the mystery of Luna 9's landing site, Sam Jarman, Phys.org
Още по темата
Космос
Първият полет от втората лунна надпревара: Защо и как американците се завръщат на Луната?
Медицина
Учени отпечатаха вируси, проектирани от изкуствен интелект, и те успешно се възпроизвеждат
Космос
Няма сигнал от Чандраян-3, а Индия продължава да търси спящата лунна мисия


















Коментари
Моля, регистрирайте се от TУК!
Ако вече имате регистрация, натиснете ТУК!
Няма коментари към тази новина !
Последни коментари
"Ад" на Данте описва удар на астероид 500 години преди съвременната наука
10-годишно момиче открива рядък мексикански аксолотъл. Какво знаем за тези животни
Хората с тъмни черти на характера са естествено склонни към лидерски роли, установява ново проучване
Хората с тъмни черти на характера са естествено склонни към лидерски роли, установява ново проучване