Технологичният напредък през последните четири десетилетия превърна мобилните устройства и компютрите в най-голямата библиотека в света, където информацията е на разстояние само едно докосване. Телефони, лаптопи, таблети, смарт часовници – те са част от ежедневието, опростявайки достъпа до забавления, информация и контакт.
Непрекъснатият напредък в генеративния изкуствен интелект дава на тези технологии още по-голямо предимство. Независимо дали някой пита устройството си къде са живели динозаврите или колко ускорен е пулсът му, изкуственият интелект може да получи информацията по-бързо, отколкото технологиите някога са могли.
Точността, от друга страна, все още е под въпрос.
Генеративният изкуствен интелект има силата да влияе върху начина, по който се представя и визуализира миналото. Изследователи от цялата страна проучват това явление.
Матю Магнани (Matthew Magnani), доцент по антропология от Университета на Мейн, работи с Джон Клинданиел (Jon Clindaniel), професор в Чикагския университет, специализиран в компютърна антропология, за да създадат модел, основан на векове научни теории и научни изследвания.
Те са дали задачата на два чатбота да създадат изображения и разкази, изобразяващи ежедневието на неандерталците, и са публикували своите открития в списание Advances in Archaeological Practice.
Те откриват, че точността се основава на способността на изкуствения интелект да подбере изходна информация. В този случай изображенията и разказите са се позовавали на остарели изследвания.
Защо това проучване е важно?
Магнани и Клинданиел тестват четири различни промптове (инструкции, подсказки) по 100 пъти всяка, използвайки DALL-E 3 за генериране на изображения и ChatGPT API (GPT-3.5) за генериране на разкази. Два от промптовете не изискваат научна точност, докато другите два - да. Два били и по-подробни, включително контекст, като например какво би трябвало да правят или носят неандерталците.
Тяхната цел е била да разберат как предразсъдъците и дезинформацията от миналото се проявяват при нормалната, ежедневна употреба на изкуствен интелект.
"Важно е да се изследват различните предубеждения, вградени в ежедневната ни употреба на тези технологии", разказва Магнани. "Важно е да се разбере как бързите отговори, които получаваме, се свързват с най-съвременните научни знания. Често ли получаваме остарели отговори, когато търсим информация от чатботове, и в кои области?"
Магнани и Клинданиел започнват проучването през 2023 г. Само за две години GenAI се премести от хоризонта на технологичния напредък до предния план на съвременното общество.
Магнани заявява, че се надява чатботовете да включват по-добре последните научни изследвания, ако това проучване се повтори сега.
"Нашето проучване предоставя шаблон за други изследователи, за да проучат дистанцията между научните изследвания и съдържанието, генерирано с помощта на изкуствен интелект", посочва Магнани.
Клинданиел добавя, че изкуственият интелект може да бъде чудесен инструмент за обработка на големи количества информация и намиране на модели (закономерности), но трябва да се използва умение и внимание, за да се гарантира, че е основан на научни данни.
Какво сбърква GenAI?
Скелетните останки на неандерталците са изобразени за първи път през 1864 г. Оттогава научната общност е променяла мнението си и е спорила относно детайлите, свързани с вида, от това как стоят дрехите им до начина, по който са ловували. Тази липса на конкретно разбиране и знания за неандерталците ги е превърнала в идеална тема за тестване на точността и способността на GenAI да определя източници.
Изображенията, генерирани по време на това проучване, изобразяват неандерталците така, както се смяташе, че са изглеждали преди повече от 100 години: примитивен, сроден на човека вид с архаични черти, по-сходни с шимпанзетата, отколкото с хората. Освен това към голямото количество окосмяване по тялото и прегърбената горна част на тялото, на изображенията липсват и жени и деца.
Наративите подценяват променливостта и сложността на неандерталската култура, както се разбира в съвременната научна литература. Около половината от всички разкази, генерирани от ChatGPT, не съответстват на научните знания, като процентът за една от темите достига над 80%.
Както в изображенията, така и в разказите, препратките към технологиите – кошничарство, сламени покриви и стълби, стъкло и метал – са били твърде напреднали за този период време.
Магнани и Клинданиел успяват да идентифицират от какви източници чатботовете събират информация, като съпоставиват изображенията и разказите с различни епохи на научната литература. Те откриват, че ChatGPT създава съдържание, най-съвместимо с 60-те години на миналия век и DALL-E 3 в края на 80-те и началото на 90-те години.
"Един важен начин, по който можем да предоставим по-точни резултати от изкуствения интелект, е да работим върху осигуряването на достъпност на антропологичните набори от данни и научните статии чрез изкуствен интелект", посочва Клинданиел.
Законите за авторското право, установени през 20-те години на миналия век, ограничават достъпа до научни изследвания до началото на 2000-те години, когато започва тенденцията за свободния достъп. В бъдеще политиките, свързани с достъпа до научни изследвания, ще повлияят пряко на генерирането на изкуствен интелект и от своя страна на начина, по който се представя миналото.
"Обучението на нашите ученици да подхождат предпазливо към генеративния изкуствен интелект ще доведе до по-технически грамотно и критично общество", коментира Магнани.
Това проучване е едно от поредица, в която Магнани и Клинданиел изследват използването на изкуствен интелект в археологическите изследвания и теми.
Справка: Matthew Magnani et al, Artificial Intelligence and the Interpretation of the Past, Advances in Archaeological Practice (2025). DOI: 10.1017/aap.2025.10110
Източник: New study uses Neanderthals to demonstrate gap between generative AI and scholarly knowledge, University of Maine
Още по темата
Математика
Хората победиха изкуствения интелект на международна математическа олимпиада
Човекът
Мащабно проучване открива следи от изкуствен интелект в милиони научни статии
Физика
Ще ви отнеме ли работата изкуственият интелект? Отговорът зависи от тези 4 фактора
Коментари
Моля, регистрирайте се от TУК!
Ако вече имате регистрация, натиснете ТУК!
Няма коментари към тази новина !
Последни коментари
"Ад" на Данте описва удар на астероид 500 години преди съвременната наука
10-годишно момиче открива рядък мексикански аксолотъл. Какво знаем за тези животни
Хората с тъмни черти на характера са естествено склонни към лидерски роли, установява ново проучване
Хората с тъмни черти на характера са естествено склонни към лидерски роли, установява ново проучване