Йохан Себастиан Бах е смятан за един от най-великите композитори на класическата музика.

Сега изследователи се опитват да разберат защо, анализирайки музиката му с помощта на теорията на информацията.

Новото изследване се фокусира върху въпроса: как способността да си припомняме или предвиждаме, слушайки дадено музикално произведение, е свързана с неговата структура. Суман Кулкарни (Suman Kulkarni) от Университета на Пенсилвания и нейните колеги са избрали да анализират творчеството на Бах, тъй като той е създал огромен брой произведения с много различни структури, включително религиозни химни, наречени хорали, и бързи, виртуозни токати. 

Първо, изследователите преобразуват всяка композиция в информационна мрежа, представяйки всяка нота като възел, а всеки преход между нотите - като ребро, което ги свързва. Използвайки тази мрежа, те сравняват количеството информация във всяка композиция. Токатите, които имат за цел да забавляват и изненадват, съдържат повече информация от хоралите, които са композирани за по-медитативни среди като църквите.

В мрежовото представяне на музика, използвано от Кулкарни и колеги, нотите са представени от възли, а преходът между нотите е представен от насочени ръбове, свързващи възлите. Кредит: Physical Review Research DOI: 10.1103/PhysRevResearch.6.013136

Кулкарни и колегите ѝ използват информационни мрежи и за сравняване на музиката на Бах с възприятието на слушателите за нея. Те започват със съществуващ компютърен модел, базиран на експерименти, при които участниците реагират на поредица от изображения на екрана. След това изследователите измерват доколко изненадващ е даден елемент от последователността. Те адаптират информационните мрежи, базирани на този модел, към музиката, като връзките между всеки възел представят колко вероятно е слушателят да смята, че две свързани ноти ще прозвучат последователно - или колко изненадан би бил, ако това се случи. Тъй като хората не усвояват информацията перфектно, мрежите, показващи предполагаемите от хората промени в нотите за дадена композиция, рядко съвпадат точно с мрежата, базирана директно на тази композиция. Изследователите могат да определят количествено това несъответствие.

В този случай несъответствието е ниско, което предполага, че произведенията на Бах предават информация доста ефективно. Въпреки това Кулкарни се надява да прецизира компютърния модел на човешкото възприятие, за да съответства по-добре на реалните мозъчни сканирания на хора, които слушат музика.

"В невронауката липсва връзка между сложни структури като музиката и начина, по който мозъкът ни реагира на нея, отвъд простото познаване на честотите [на звуците]. Тази работа би могла да даде някои добри насоки в тази област", коментира Ранди Макинтош (Randy McIntosh) от Университета Саймън Фрейзър в Канада.

Има обаче още много фактори, които влияят върху начина, по който някой възприема музиката - например колко дълго човек слуша дадено произведение и дали има музикално образование. Те все още трябва да бъдат отчетени, добавя Фрейзър.

Теорията на информацията все още не е разкрила дали стилът на композиране на Бах е бил изключителен в сравнение с други видове музика. Макинтош отбелязва, че в предишната си работа е открил някои общи прилики между музиканти, толкова различни от Бах, колкото и рок китаристът Еди Ван Хален, но са необходими по-подробни анализи.

Справка: Information content of note transitions in the music of J. S. Bach; Suman Kulkarni, Sophia U. David, Christopher W. Lynn, and Dani S. Bassett
Phys. Rev. Research 6, 013136 – Published 2 February 2024; DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.6.013136

Източник: Mathematicians have finally proved that Bach was a great composer,  New Scientist

Още по темата

15/05/2022

Космос

Законът, който обяснява пропорциите и геометрията в движенията на планетите с музиката

26/01/2021

Животът

Мозъкът на музикантите е по-развит от мозъка на обикновените хора

25/03/2020

Медицина

Музикантите и слушателите наистина са "на едни вълни" по време на изпълненията

05/11/2019

Технологии

Музиката става видима с помощта на изкуствен интелект (видео)