Математически модел симулира Световното първенство по футбол милион пъти. Кой е най-вероятно да спечели?

Ваня Милева Последна промяна на 12 June 2026 в 14:56 91 0

Официалната топка за мача на Световното първенство по футбол през 2026 г.

Кредит Wikimedia Commons

Официалната топка за мача на Световното първенство по футбол през 2026 г.

Световното първенство по футбол през 2026 г. е едно от най-гледаните събития в международния спортен календар, а фенове от цял ​​свят ще се опитват да предскажат докъде ще стигне техният отбор.

Испания, Франция, Аржентина и Англия са единствените отбори, на които се дава повече от 10% шанс за спечелване на Световното първенство, като Испания е прогнозирана като фаворит с 15,8%. Разширеният формат с 48 отбора все още оставя доминиращите традиционно силни отбори, въпреки че "групата на деветте" традиционни победители сега представляват по-малък дял, отколкото в предишни турнири.

Стивън Стърн (Steven Stern) е професор по наука за данните (Data Science). В статия на The Conversation той прави опит да прогнозира евентуалния победител в турнира, полуфиналистите и шансовете на отборите да преминат през груповите фази, проф. Стърн създава модел, за да предскаже как може да се развие Световното първенство.

Ето как го е направил и какво предсказа неговият модел.

Уроци от близката история

За това Световно първенство традиционната структура на турнира с 32 отбора (осем групи от по четири) е разширена до 48 отбора (12 групи от по четири), с нови правила за прогресия, допълнителен елиминационен кръг и увеличение на общия брой мачове от 64 на 104.

Вижте тази публикация в Instagram.

Публикация, споделена от FOX Soccer (@foxsoccer)

Промените са разработени от ФИФА предимно с цел увеличаване на глобалното участие, увеличаване на приходите чрез повече мачове и повишаване на популярността на футбола на нови пазари.

В опитите си да се предскаже какво ще се случи през 2026 г., какво може да ни подскаже близката история?

Ако погледнем назад към седемте турнира с 32 отбора от 1998 г. насам, 28-те полуфинални места са били доминирани от шест държави, които са достигали до този етап повече от веднъж: Аржентина (2), Холандия (3), Бразилия (3), Хърватия (3), Франция (4) и Германия (4).

Ако включим предишните победители в турнира (Англия, Италия и Испания), 78,6% от съвременните полуфиналисти са от девет държави.

Освен това, всичките 14 финалисти са от тази група – последният финалист извън тези девет бе през 1962 г. (Чехословакия); последният победител бе през 1950 г. (Уругвай).

Приятно е да си спомним, че ние бяхме на полуфинал през 1994 г.

Това е невероятна степен на доминация, като се има предвид броят на международните отбори, играещи играта – официалната класация на ФИФА в момента изброява 211 държави.

Повече отбори на събитието през 2026 г. обаче означават, че е по-трудно да се оцени точно вероятността за резултати от турнира.

За тази цел проф. Стърн предприема симулационно проучване, предназначено да изчисли шансовете за прогресия на всички 48 отбора в играта.

Макар че очевидният резултат от подобно проучване е да се оцени кои са вероятните победители, можем също така да се получи представа от това как новият формат разпределя тези шансове между отборите и как това влияе на шансовете на водещите отбори да грабнат трофея.

Математиката в прогнозата

В основата на всяка турнирна симулация е определянето на вероятностите за изход от отделните мачове. Въпреки че има много възможности, проф. Стърн използва рейтинговата система на FIFA, базирана на ELO.

Системата за оценка ELO е статистически метод за измерване на нивата на умения на играчи или отбори, базиран на резултатите от мачовете и силата на опонента, за игри с нулев резултат (състезания, в които единият печели, а другият губи). Първоначално разработена от професора по физика Арпад Ело за шах, тя оттогава е адаптирана в различни спортове и електронни спортове.

Удобно е, че това позволява актуализиране на рейтингите след всеки мач и предоставя формула за очакваните резултати между отбори с дадена разлика в рейтинга.

Професор Стърн използва формулата:

E(D) = 1 / (10D/600 + 1)

Тя показва шанса на отбора да спечели мач (E) въз основа на разликата между неговия Elo рейтинг и рейтинга на опонента му (D). Резултатът ще бъде число между 0 и 1, където 0 означава сигурна загуба, а 1 означава гарантирана победа.

Но за да се симулира целия турнир, трябва да се премине през развитието на резултатите от груповата фаза, където головата разлика често е ключов компонент.

За да направи това, проф. Стърн се основава на изследвания на немския изследовател Патрик Хойер и неговите колеги, които предоставят разпределение на головата разлика, което може да се използва като отправна точка за симулациите на Стърн, който стандартизира тяхното разпределение така:

За да се адаптира за игри между опоненти с дадена разлика в рейтингите, се използва експоненциален наклон - техника за изместване на разпределението:

pD(d) ∝ p(d) × 100.365 × d × (D/600)

Това означава, че симетричното разпределение, показано по-горе, се умножава по друг коефициент, който зависи както от головата разлика (d), така и от разликата в ELO рейтингите (D).

Факторът 0,365 е избран така, че да съответства възможно най-точно на очаквания резултат, базиран на това наклонено разпределение на головата разлика, с този, определен от рейтинга ELO.

Какво предсказа математиката?

Шансовете на всеки отбор да достигне до всеки кръг, базирани на един милион симулации, са показани в таблицата по-долу.

Прогнозата е, че например Австралия има 67,1% шанс да излезе от групата си, 31,3% шанс да премине първия си мач с елиминации, но само 1% шанс да стигне до финала и 0,3% шанс за победа.

Шансовете на Канада са доста сходни: 78,9% шанс да се класират за излизане от групата си (благодарение на домакинството), 37,9% шанс да преминат през първия си елиминационен мач, но само 1,0% шанс да стигнат до финала и 0,3% шанс за победа.

Нова Зеландия, от друга страна, на практика няма шанс за победа и има само 19,5% шанс да излезе от групата си.

И накрая, макар Англия да има четвъртия най-висок общ шанс за победа, той е значително по-нисък от останалите трима фаворити. Това поне отчасти се дължи на скорошния им спад в рейтинга след загубата от Япония през март.

Единствените отбори с повече от 10% шанс да спечелят трофея са Испания (15,8%), Франция (15,6%), Аржентина (15,3%) и Англия (11,0%) – всички членове на "групата на деветте" и настоящите четири отбора с най-висок рейтинг.

Но приблизителният дял на местата на полуфиналите, заети от тези девет държави, е 54,2% - значително по-нисък от историческите 78,6%.

Освен това, прогнозният дял на финалистите от тези девет държави е 63,6%, докато има 72,6% шанс шампионът да дойде от тази група, като и двете са по-малко от традиционните стойности от 100%. Разбира се, това се дължи отчасти на неуспеха на Италия да се класира за Световното първенство.


Така че, новият формат на ФИФА намалява шансовете на традиционно силните нации да продължат напред в турнира, но не толкова, колкото може би са се надявали.

Ако ФИФА бе увеличила размера на групите до шест отбора, вместо да увеличава броя на групите, новият формат щеше да направи повече за разпределението на шансовете – но това щеше да изисква поне 136 мача.

Тази статия е препубликувана от The Conversation под лиценз Creative Commons. Прочетете оригиналната статия.

The Conversation

Виж още за:
Най-важното
Всички новини